Лиссабон вошел в десятку городов, потерявших больше всего позиций в «Глобальном индексе удобства жизни 2025 года» - оценке условий жизни в 173 городах, подготовленной Economist Intelligence Unit (EIU).
Португальская столица опустилась на четыре позиции по сравнению с исследованием, опубликованным в 2024 году, и теперь занимает 60 место.
Среди городов с наибольшим падением рейтинга - Калгари в Канаде (на 13 позиций), Лондон (на 9 позиций) и Амстердам (на 6 позиций).
Копенгаген стал лучшим городом в мире для проживания, обогнав Вену, набрав максимальный балл (100 баллов) по критериям стабильности, образования и инфраструктуры.
Австрийский город был наказан резким падением показателя стабильности из-за возросшей небезопасности. EIU, входящий в группу The Economist, ссылается на отмену концерта певицы Тейлор Свифт из-за угрозы взрыва летом 2024 года и раскрытие заговора с целью нападения на железнодорожный вокзал города в начале 2025 года.
Западная Европа по-прежнему предлагает лучшие условия жизни, уступая только США по критерию образования. Однако именно этот регион упал больше всего из-за «большей частоты террористических угроз, насильственных протестов и антисемитских нападений». Шесть из 10 городов, потерявших больше всего позиций в рейтинге, являются европейскими.
Города в первой десятке:
1. Копенгаген, Дания;
2. Вена, Австрия;
3. Цюрих, Швейцария;
4. Мельбурн, Австралия;
5. Женева, Швейцария;
6. Сидней, Австралия;
7. Осака, Япония;
8. Окленд, Новая Зеландия;
9. Аделаида, Австралия;
10. Ванкувер, Канада.
Исследование EIU присваивает рейтинг на основе более 30 качественных и количественных факторов, разделенных на пять категорий: стабильность, здравоохранение, культура и окружающая среда, образование и инфраструктура. Каждый фактор в городе оценивается как приемлемый, терпимый, дискомфортный, нежелательный или нетерпимый.
Для качественных показателей оценка присваивается на основе суждения внутренних аналитиков и местного персонала EIU. Для количественных показателей оценка рассчитывается на основе относительной эффективности различных внешних данных.